Presales & Burn Out

Et si on parlait des syndromes de Burn out qui touchent les équipes de Presales ?

Selon Presales collective, plus de 60 % des Presales indiquent être submergés par leur charge de travail.

Or un Presales victime de burn out cela impacte directement :

➡️ La performance commerciale globale

➡️ La rétention des talents en interne

➡️ La qualité du pipe

Les principales causes :

➡️ Une extrême diversité des activités (Qualification, Stratège, Expert technique,.. ) et des taches ( Design de solution, réponse à RFP, préparation des démos, rédaction de proposition, …) qui impacte lourdement la charge mentale.

➡️ Une activité en flux tendu avec une pression constante sur le respect des échéance.

➡️ Des changements de contexte constants (plusieurs deals, produits, services) qui impacte les Switch cost cognitif et la fatigue.

➡️ L'alternance entre le traitement des sujets de fond avec des demandes réactives ainsi que les petits services rendus aux commerciaux qui influent sur la concentration et la génération de stress.

➡️ Le sentiment de subir les décisions prises par la directions commerciale (notamment en revue de Go-Nogo), la direction du développement produit et la direction du delivery concernant le staffing des équipes.

➡️ Une frustration liée à un manque de reconnaissance avec une moindre mise en visibilité de la contribution à la performance en interne en comparaison avec la fonction Sales. Alors que le Presales a le sentiment (souvent justifié) d'une forte implication dans la réussite d'un deal.

➡️ Enfin un désalignement massif entre le temps passé sur les taches à faible valeur ajoutée (réponse à questionnaire, rédaction de slides,…) et celles à forte valeur ajoutée (Design de solution, proposition de valeur, …)

Une étude réalisée par UKG auprès de 8200 salariés et publiée par Newsweek, montre qu'il existe un différentiel négatif de 13 points sur le taux de burnout auprès des populations qui utilisent IA dans leur travail quotidien. Au-delà des peurs sur les conséquences du maintien de l'emploi, l'IA automatise des tâches à faible valeur ajoutée qui impacte directement le taux de burn out au sein des organisations.